“云原生是云计算发展的重要趋势，而Srvrlss技术是云原生的关键。
当最优的算力节点没有部署用户请求的服务时，除了将计算任务调度至次优算力节点，
还可以通过Srvrlss技术，超低时延的弹性启动对应的计算服务，以满足用户实时计算需求。
...
所以研究基于Srvrlss的服务编排对于优化计算任务调度需要进一步改进。”
“继续。”
周易点头表示认可，随后说道。
“其次便是终端设备的网络处理优化...”
楚璃等人说得很详细，其中的难点、现阶段需要怎么样的理论，都说得很清楚。
周易听完之后说道：
“很不错，你们的能力远超我的想象，不过我觉得还有两点需要补充，
第一点便是算力度量和估计，
时间敏感、计算密集型的业务通常要求算力节点能够快速计算处理到达的任务，以保证计算任务传输时延和处理时延总和最小化。”
说道这里，陈丹琦已经秒懂了，周易看到跃跃欲试的陈丹琦说道：
“陈教授你来说吧，看你好像知道我后面想要说的了。”
陈丹琦小脸一红，说道：
“好，我来献丑了。”
每一次组会都是交流的机会，也是展现自己的机会。
陈丹琦说道：
“按照周教授的意思，在进行计算任务调度时，为保证计算任务的计算量与算力节点提供的算力资源能够相匹配，需要对计算任务所需的算力进行度量，实现对计算任务的精细化描述和表征；
另一方面，由于算力节点的负载通常是动态变化的，在选择算力节点时，也需要对算力节点的算力资源进行估计，以确保算力节点的算力资源可以满足计算任务的计算需求。
通过对算力进行度量和估计，可以更加准确地为计算任务调度和算力节点选择提供参考依据，保障计算任务的确定性传输和计算。”
周易听完之后说道：
“没错，就是这么回事，陈教授不愧是水木姚班出身，天赋真的很不错。
至于第二点，就是多计算任务并发性问题。
在未来这也是我们需要考虑的问题。”
随后周易详细的展开了诉说。
6G是一个坎，里面的内容繁多，不是一天两天就能解决的。
当周易把最后的几点要求说明白之后，
大家有种拨云见日的感觉，
确定性网络与算力感知网络不出意外，将会在3到4月彻底成熟，
如果配合上刘冰教授以及之前周易打下的基础，
说不定VR虚拟网游可以进行开发了。
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