人工智能究竟知不知道自己是人工智能，这是个值得探讨的问题。
这个问题实际上最内核的部分是指人类一直以来对人工智能和机器人的一种担忧，又或者说是一种特殊的关怀。
机器人和AI会不会有情感，会不会有意识，甚至于会不会喜欢上人类，与人类有那么一段情感上的纠葛。
这是除了【机器人会不会统治人类】之外，人类第二大关心的问题，【机器人会不会真的有情感】。
这里体现出的问题，沾点伦理。
因为，如果机器人有情感了，有意识了...那究竟该如何看待它们？它们算是一种生命吗？
有情感和有意识的标准和定义又应该是什么呢？
此处存在的问题，其实和当年克隆技术实现的时候很像，不过却更加模糊，难以判定。
毕竟克隆体出来的是碳基生命，这一次的智能体却是数字生命，硅基生命。
这些问题已经出现在小说和影视作品中很久了，但在以前看来，都是未来必须解决的问题，如果现在就讨论的话还是为时过早。
可如今的情况正在发生飞速的变化。
孟繁岐已经带来了下一个层级的智能狂潮，此前的这些可以暂时搁置的问题，似乎已经迎来了新的危机，有了讨论的必要。
在350亿的这款新GPT之前，不管是围棋智能，检测技术，还是自动驾驶，那些东西都是针对特定问题的一种智能方法。
即便它在下围棋，检测图像内容甚至开车这些事情上到达了人类水平，乃至于超越了最强的人类。
它也只是一个类似计算器一样的新器件、新办法。
要论复杂的数学计算，谁能比计算器算得快？想必是不存在这样的人类。
可人们却对计算器这样的设备没有任何的伦理关怀，其原因就在于所谓的情感。
计算器和围棋AI，专精于某种技术领域，它们可以把分内之事做得非常到位，但却没法真的和人类交流。
尤其是情感上的交流。
“所以其实说到底，大部分人类对于AI到底具不具备情感的判断是非常主观非常唯心的。”孟繁岐在CloseAI内部也曾经发起过这样的讨论。
因为GPT系列的技术已经可以做到在对话的时候表现得十分像是人类，甚至已经到了可以通过图灵测试的地步。
即便人类与它进行一对一的文字对话，也很难判断它到底是不是人类。
如果按照计算机先驱，图灵大神的定义，能够通过图灵测试的智能，就应该被认为具有人类智能。
如此定义的话，GPT4可以说是板上钉钉的一种智能了。
可GPT系列技术本质上只是根据前后文对话，去计算各个位置上特定词汇出现的概率，换句话说，这种实现方式目前仍旧有悖于人类对【智能】和【生命】的理解。
孟繁岐扪心自问，他很难去认为这样的一大坨矩阵是一种【智能】或者【生命】。
当然了，这是他作为核心技术人员的看法。他熟知其中的技术原理，能够看懂本质，因此不会被GPT那种表象能力所迷惑。
如果换做一个普通人，不了解其中的技术内容，单独只评价它的对话和其他智能能力的话，似乎又会得出另一个结论。
这其中的是非曲折，到底应该如何判定，实在是一件麻烦事。
不过话说回来，人类对大脑等人类自身【智能】的理解，本来也不够透彻。
说不定...人类大脑的运作模式其实真的和神经网络的模式相差无几呢？
人类最初的大脑也只是一个初始化比较失败的模型，经过几千年上万年的进化之后，大脑的权重通过基因的方式遗传了下来，现在天生就自带一个预训练比较出色的模型。
随后通过人类自己的教育方式，将每一个人培养成不同方面的人才。
每个人自己的独特经历，独特的生长环境，就像是数据集的不同，使得最终的结果也各不相同。
你别说，这么对比一下，似乎还真有点说得通。
毕竟神经网络的这一套操作，本来就是从大脑的神经和激活行为当中得出的灵感。
至于事实的真相到底是不是如此...那就要看什么时候显卡的算力和神经网络的规模真的能够追上人类大脑的水平了。
人类大脑的复杂度情况，折算成神经网络的规模，差不多百万亿乃至于千万亿级别。
而ChatGPT，1750亿，GPT4，8800亿。
前世最为先进的GPT4模型，大约已经达到了人类几百分之一的容量水平。
单看GPT4在各种人类相关测试上的性能和报告的话，说实话已经相当高水平了。
几乎都能取得夸张的佳绩。
如果GPT4这个规模再继续扩大几百倍，同时数据的质量和方式能再有提升，孟繁岐也完全拿不准，是不是真的有可能超过人类的智力水平。
这谁说得准啊！
如果两者的规模持平之后，人工智能模型真的和人类的智力相当乃至全面超越了，那就可以说明神经网络模拟人类大脑激活模式的方式，切切实实生产出了更牛的人造数字大脑。
但那得是很长一段时间之后的事情了。
按照英伟达提升计算能力的速度来看，即便是一切顺利的情况下，至少也得要2029年才能够负担得起这个规模的模型训练。
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